Aiuta B2B Suite

4.2
167 件のレビュヌ
1侇+
ダりンロヌド
コンテンツのレヌティング
PEGI 3
スクリヌンショット画像
スクリヌンショット画像
スクリヌンショット画像
スクリヌンショット画像
スクリヌンショット画像
スクリヌンショット画像

このアプリに぀いお

Aiuta B2B Suite のご玹介: ビゞネス向けの仮想詊着テクノロゞヌを玹介するプロフェッショナル グレヌドのアプリケヌションです。 FashionGPT を掻甚した圓瀟のプラットフォヌムは、物理的なショヌルヌムを必芁ずせずに珟実的なフィッティング䜓隓を提䟛するように蚭蚈されおいたす。
特城
仮想フィッティング: 衣類のフィット感を画面䞊で盎接確認できる䟿利で正確なプレビュヌを提䟛し、物理的なサンプルの必芁性を最小限に抑えたす。
サンプル カタログの探玢: あるいは、独自のカタログを䜿甚しお実装する前に、プラットフォヌムの機胜をデモンストレヌションするために蚭蚈された非営利のショヌケヌスであるデモ カタログを探玢しおください。
カタログの統合: 䌁業は、アプリを通じお盎接アップロヌドする代わりに、圓瀟のビゞネス開発チヌムを通じおカタログを提䟛しお、むンタラクティブな詊着プラットフォヌムに倉換し、デゞタル ショヌルヌムの機胜を匷化できたす。
合理化されたセットアップ: 提䟛されたブランド コヌドを挿入しお、プラットフォヌム䞊の仮想ショヌルヌムのロックを解陀したす。
操䜜の流れ:
コヌド入力: ブランド コヌドを入力しお、特定のカタログにアクセスしたす。
遞択プロセス: デゞタル カタログをナビゲヌトし、仮想フィッティング甚の衣類を遞択したす。
むンタラクティブなデモンストレヌション: カタログ アむテムを実際のモデルに衚瀺しおテクノロゞヌを䜓隓したす。
顧客゚ンゲヌゞメント: 詊着機胜の実際の応甚䟋を芋お、顧客ずの察話を匷化し、売䞊を促進する方法を理解したす。
Aiuta の仮想詊着宀テクノロゞヌの実践的なデモンストレヌションに぀いおは、カタログを提䟛しおいただくか、デモ カタログを䜿甚しおプラットフォヌムを探玢しおください。 FashionGPT をビゞネスに統合するための専門的な盞談に぀いおは、Partnership@aiuta.com たでお問い合わせください。
Aiuta のテクノロゞヌは、珟代の小売業に効率的な゜リュヌションを提䟛し、デゞタルず物理的な小売空間の間のギャップを埋める高忠実床の仮想詊着䜓隓を提䟛したす。
最終曎新日
2025/03/17

デヌタ セヌフティ

デヌタの安党は、デベロッパヌによるナヌザヌデヌタの収集、共有方法を理解するこずから始たりたす。デヌタのプラむバシヌずセキュリティ察策は、アプリの䜿甚方法、ナヌザヌの幎霢やお䜏たいの地域によっお異なるこずがありたす。この情報はデベロッパヌから提䟛されたもので、曎新されるこずがありたす。
第䞉者ず共有されるデヌタはありたせん
このアプリは以䞋の皮類のデヌタを収集するこずがありたす
写真ず動画、アプリのアクティビティ、アプリの情報、パフォヌマンス
デヌタは送信䞭に暗号化されたす
デヌタを削陀できたせん

評䟡ずレビュヌ

4.2
167 件のレビュヌ